奥的斯将智能电梯推向新高度


编辑导语:这家电梯制造商正在通过一种连接解决方​​案(Otis ONE)将其生产的电梯带入数字时代,该解决方案利用云中的物联网传感器和人工智能来帮助客户的电梯保持持续性的健康运转。

没有人喜欢被困在电梯里。Otis ONE 是奥的斯电梯的互联解决方案,旨在通过让公司的电梯更智能,来帮助电梯确保不会发生人员被困在电梯里的这种情况。

该解决方案结合了物联网传感器、大数据、人工智能和云原生应用程序,可用于现有的奥的斯电梯,并嵌入奥的斯 Gen3 和 Gen360 型号的电梯中,为客户和技术人员提供电梯健康状况的实时可见性。该公司报告中说,用于预测性维护的数据洞察力和远程故障排除能力,所有这些都有助于减少停机时间,减少服务请求次数和技术人员现场维护次数。

“我们的客户最不想要的就是电梯因故障停止服务,”奥的斯副总裁兼首席信息官 Rina Leonard 说。“我们可以实施查看电梯是否有健康问题并主动安排维护。客户最需要的是不间断的服务。”

Otis ONE 设计有控制器、传感器、网关、实时仪表板和自定义维护角色,目前在 12 个国家/地区提供服务,并计划在年底前扩展到另外 8 个国家/地区。

Leonard 说,该解决方案的实时监控和仪表板还为客户和奥的斯服务团队提供了协作能力和快速修复能力,在任何单位检测到潜在故障时主动计划下一步。

“我们已经看到在减少服务请求、给客户回电和重复去电梯现场方面取得了非常好的进步,”她说,Otis ONE 的开发始于 2019 年,该公司已获得 IT 创新和领导力 CIO 前100 奖. “我们最大数量的员工是我们的现场技术人员,因此这种能力的提升对我们来说至关重要。”

从边缘到云端

Otis ONE 的云原生平台建立在 Microsoft Azure 之上,并利用了 Snowflake 数据湖。物联网传感器将电梯数据发送到云平台,在云平台上应用分析来支持业务运营,包括报告、数据可视化和预测建模。

“分析非常重要,”Leonard 说,她拒绝具体说明所使用的分析。“这就是应用大量人工智能和机器学习的地方。我们分析我们返回的所有数据,然后将其提供给现场技术人员,并将其传送到他们的移动应用程序中。”

Leonard 说,Otis ONE 包括三层——边缘层、平台层和企业层。边缘层由部署在奥的斯 Gen3 和 Gen360 电梯中的各种网关、控制器和传感器组成,它们通过蜂窝网络以特定频率将数据中继到 Azure 云。  

平台层封装了公共入口点——一个物联网事件中心,实时处理从边缘发送到云的消息。内置规则引擎然后分析数据,确定电梯的状况,并向客户和预定义的“角色”发送警报或“通知调度”,这些角色可以是远程技术专家、客户支持代表或现场技术人员。

这种个性化不仅有利于奥的斯的技术人员,也有利于客户。“如果您是建筑经理,他们可以看到他们的电梯信息,并且这些信息是为他们量身定制的,”Leonard 说。“这是与他们的角色相关的信息。我们可能会共享不同的数据。如果您是建筑业主而不是现场技术人员,现场技术人员将更加注重技术信息,而对我们的客户来说,他们真的只是想知道他们电梯的健康状况。”

Leonard 说,Otis ONE 的企业层随后将边缘层的电梯和服务数据和平台层的数据集成,并将其提供给管理全球电梯数据的 Web 和移动应用程序。

“企业层以实时 360 度视图呈现展示电梯服务数据,”她说,客户可以在移动应用程序上深入研究这些数据,以查看特定电梯的实时状态,包括是否可能会停滞或出现响应问题。“假设他们有一个庞大的投资组合。他们可以深入到各个单位,看到他们的库存表现如何。”

电梯业务转型

Gartner 高级总监分析师 Ivar Berntz 表示,Otis ONE 只是制造商通过数字服务增强核心产品趋势的一个例子。

“随着物联网的出现,现在大多数物理事物都可以被监控、控制、更新,甚至可以远程操作,”Berntz  说。“这为制造商开辟了一个提供服务的新世界,他们现在可以开始销售数字化成果”,从预测性维护到改善用户体验。

作为推动 Otis 业务数字化转型的一部分,Leonard 正在寻求扩展 Otis ONE 的能力,包括增加对 5G 的支持并进一步增强其人工智能和机器学习模型。“随着我们的发展,我们的电梯应该变得更健康,”Leonard 说。“我们不知道我们还不知道什么,但我们将专注于如何使用这些颠覆性技术来不断改进我们的产品。”

奥的斯还在探索一种“混合现实”选项,使远程技术人员能够与电梯内的第二名技术人员进行虚拟协作,以虚拟方式解决问题。这样的解决方案还将使不同位置的技术人员能够同时查看虚拟与现实混合的图像。这扩大了让电梯恢复服务所能使用的技术范围。

云计算


最近更新于 2022-07-17 孜孜不倦2022-06-26 发布, 已阅 794 次。